Стараться разъяснить и показать механику, какие звуки издаёт ваш нуждающийся в ремонте авто, обычно очень досадно и просто-напросто совестно. Но при помощи нейронных сетей данный процесс можно существенно улучшить. Израильская организация 3DSignals применяет технологии бездонного изучения для выслушивания издаваемых авто звуков и поиска дефектов. По интервью с IEEE Spectrum, организация ведёт переговоры с основными азиатскими производителями автомобилей насчет внедрения в транспортные средства особых звуковых микрофонов.

Но акцент 3DSignals делает не на потребительские машины, но на независимые такси. Мысль компании состоит в том, что инструктор сумеет узнавать об отклонениях от обычного рабочего звука авто ещё до появления неприятности.

«Опытные методы бездонного изучения 3DSignals готовы устанавливать и давать прогноз точные неприятности с точностью в 98 %», — сообщает IEEE Spectrum. Система применяется в индустрии, однако заказчикам нужно делать большую работу для верной тренировки алгоритмов обнаружения неприятностей.

На данный момент люди как правило собственноручно устанавливают звуки, показывающие на неприятности в работе авто, потому большого распространения системы придётся определенное время обождать. Вполне возможно, что система начнёт активно применяться тогда, когда собственные проекты по запуску самоуправляемых такси начнут производить такие знаменитые во всем мире изготовители, как Фольксваген и БМВ.